☆关于切尔诺贝利核灾难及其政治影响的权威史学作品，兼具史学家的历史洞见和文学家的叙事笔触。

☆非虚构写作标杆奖项贝利·吉福德奖2018年获奖作品，俄罗斯题材标杆奖项普希金图书奖2019年获奖作品。

☆《经济学人》《纽约书评周刊》《伦敦书评周刊》《华尔街日报》《金融时报》 《泰晤士报》《卫报》等顶级媒体力荐，售出十国版权。

☆《大国的崩溃》作者，东欧史顶尖学者、哈佛大学讲席教授沙希利·浦洛基新作。

☆ 诺贝尔文学奖得主S.A.阿列克谢耶维齐推荐。

1986年发生的切尔诺贝利事件是震惊世界的核泄漏事故，成为意义复杂的全球性文化符号。然而无数虚构、非虚构作品对这一灾难的哀悼和演绎——即便是2019年的HBO历史神剧——都未能还原这一事件的复杂真相。

哈佛大学乌克兰史讲席教授沙希利·浦洛基在《切尔诺贝利：一部悲剧史》一书中，利用新近公开的政府档案结合大量目击者的访谈素材，详尽而富有条理地叙述了切尔诺贝利事件的背景、起因、过程、后续，及其对人类与自然、对国际社会所造成的深远影响。全书涉及400多个人物，上至国家领导人，下到平民百姓，所有被卷入这场核灾难的各色人等都被描述，所有响亮和微弱的声音均被记录，所有模糊和片面的认识都被厘清……这是一个令人心碎的英雄主义故事，也是我们迫近真相的一次智性探险。

• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程

• 算法

• 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理

• 逻辑回归

• 金融建模

• 推荐引擎和因果关系

• 数据可视化

• 社交网络与数据新闻

• 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

这是一本介绍液体及其特性的材料学科普书。作者马克•米奥多尼克用专业的材料学知识为我们解读了日常生活里各种各样的液体。在一次飞机旅行中，他看到了从水、胶水到咖啡、葡萄酒、液晶显示屏和洗手液等各种物质的碰撞。从革命性的钢笔和航空煤油，到自我修复道路和计算机的前沿研究，米奥多尼克运用他幽默风趣的科学叙事，揭示了为什么液体能在树里向上流，为什么油是有黏性的，为什么海浪能翻涌那么远，以及如何泡出一杯完美的茶，等等。

◎ 畅销全球科普书《迷人的材料》姊妹篇。获2018英国英国皇家学会科学图书奖，《金融时报》2018年年度图书奖，比尔•盖茨强烈推荐，《星期日泰晤士报》《卫报》推荐！

◎ “最会讲故事的科学家”又一科普力作，“英国百大影响力科学家”、伦敦大学学院材料科学教授、畅销科普书作家马克•米奥多尼克，再次用有趣的故事和“英式幽默”展示液体的魅力。一趟跨越大西洋的航班，因这些迷人又危险的液体而变得引人入胜、惊喜不断。

◎ “零门槛”材料学科普经典，带你从液体的角度看世界。33种流经我们生命的液体，有着你不知道的多面性和科学故事。如何泡出一杯完美的茶？唾液为什么令人感到恶心？空调是怎么利用液体来制冷的？水为什么会在植物体内向上移动，却又从山上向下流？这本书向你展示了液体是如何迷人又危险，自由而多变。

◎ 高清彩图+作者手绘，科普书也可以如此有趣。全书配以大量高清彩图和作者亲手绘制的插画，让科学知识更形象生动。

自2013年下半年以来，P2P网贷平台如雨后春笋般涌现，各路诸侯鱼龙混杂，平台跑路也频频曝光。理财人通过P2P投资获取动辄30%以上的年化收益率已不现实，但15%左右的年化收益率仍值得期待。由北京大学、清华大学等国内一流高校的金融学博士群体组成的研究与投资团队将引领读者穿越重重雷区，探寻P2P市场中的投资机会。

为什么P2P投资是一项值得倾注热情的投资？

个人投资者应该如何参与P2P投资？

P2P债权投资的背后有哪些新的投资机会？

除此之外，作者基于对个人投资P2P的高风险、高交易成本的切身体会，深入探讨了发展P2P投资基金的路径，展望中国P2P债权投资由个人投资者主导向机构投资者主导迈进的未来。

本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者，还是机构投资者，都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略，更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心，因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知识，使其对各种金融概念的讨论更加清晰准确。另外，书中还加入了很多使用MATLAB代码编程的说明性示例，这些示例可以在本书的网站上下载。总体而言，本书涉及的主要内容包括：

选择正确的自动执行平台及回测平台，以减少或消除算法交易策略中易犯的错误；

交易均值回归的投资组合的简单技能（线性、布林带、卡尔曼滤波）以及在这些测试和策略中使用什么数据形式（实际价格、对数价格、或是比例）更好；

交易股票、ETF、外汇及进行期货跨期套利、跨市套利等所用的均值回归策略；

股票及期货的动量的四大推动力，以及可以提取时间序列及横截面动量的策略；

基于高频交易、委托单动向、杠杆ETF、新闻事件和情绪的新型动量策略；

基于凯利公式的风险及资金管理，加入了作者个人风险管理的经验。

在一场暴风骤雨般的危机中，"大衰退"使金融业的缺陷与经济泡沫的危险暴露无遗。然而，此后危机的余波暴露了更多的问题，资本主义结构性的缺点如此严重，以致威胁到国家经济安全与社会的福利。

资本主义社会的问题如此广泛：缺少报酬丰厚的工作机会，就业不足，沉重的消费债务，陷于贫困之中的孩童如此之多，让人羞愤。跨国公司与超级富豪利用避税天堂逃避税收，剩下的中产阶级、小本经营的业主以及其他为了过上好日子而奋斗不已的人，却只能艰辛度日。

"美国梦"怎么了？资本主义不再像过去那样有效了，声名卓著且接受过经典经济学训练的管理学家菲利普·科特勒如此断言。14种相互关联的力量，正在逐渐削弱曾经辉煌的市场经济的威力。

本书对资本主义经济体系的脆弱性进行了一次全方位的扫描。

从税收漏洞对收入不平等的影响，到企业游说对政治产生的腐蚀作用，作者清晰简明、鞭辟入里的剖析，使读者既能从宏观上鸟瞰整幅图景，又能了解问题的细微之处。

货币及其价值是世界经济的核心，影响着国际贸易、投资、金融、移民及旅行，而汇率制度往往定义了国际经济秩序。弗里登评估了各个历史时期政治和货币之间的关系，分析了欧洲货币一体化的政治经济学以及拉丁美洲国家过去40年的货币政策，阐释了各种汇率政策的作用。融合了数据和案例的分析，阐明了政治与经济如何影响和决定汇率政策。

本书第一部分着眼于19世纪美国金本位的经验――这一时期的美国就像许多其他国家一样，经历了激烈的货币政治斗争。第二部分转向探索开放经济体对固定汇率（以及其他汇率政策）的最新经验――欧洲货币一体化进程最终导致了欧元的启用。第三部分把重点放在拉丁美洲的货币经验上，在开放程度以及政府实行的汇率政策多样性方面，各国之间都存在差异。

货币政治概括了一国政治经济学的许多特性，因为汇率政策制定者必须考虑清楚其决策对社会上几乎每个人的影响。

经济衰退的阴影迫使许多国家走向宽松之路，汇率政策正在逐步上升为“货币战争”，由此引发国与国之间的政治冲突。中国要想在这场汇率战中捍卫自己的利益，就需要深入了解汇率的相关理论知识，以制定出更符合自身发展的汇率政策。

时寒冰

经济趋势研究专家，著有《时寒冰说：未来二十年，经济大趋势》等书

这本著作是为那些希望了解欧元区起源、货币危机祸首以及经典金本位之重要性的读者而作。弗里登将生动的历史叙述分析与统计分析结合起来，表明了货币政治在不同的时空背景下仍惊人地相似。其他人难以将贯穿于全书案例中的共同点如此清晰地显现出来。

――圣地亚哥大学，J劳伦斯布罗兹

《货币政治》是一本在重要议题上有野心的著作。弗里登是最优秀的政治经济学家之一，也是这一领域最优秀的学者之一。

――加利福利亚大学洛杉矶分校，塞巴斯蒂安爱德华茨

弗里登构建了一个稳定的框架，解释了各个利益集团偏好强势货币或疲软货币、稳定汇率或灵活汇率的缘由。该著作将这一框架应用于19世纪美国的地方政治、当今欧元区的分裂、以及新兴市场的变迁，令人信服。

――哈佛大学，杰弗里弗兰克尔

不仅精彩地描绘了其以往研究的脉络，还提出了一种新的且极具说服力的解释：欧元是用于抵御竞争性贬值的重要保障。最重要的是，他令人信服地证明了汇率政策对于国内政治、国际关系和开放经济下宏观经济的核心作用。

――加利福利亚大学洛杉矶分校，罗纳德罗戈夫斯基

本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用，以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，帮助读者更好地理解书中的内容。

本书分为2篇，共15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫（Markov）链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯（Bayes）网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。

本书适合所有想全面学习MATLAB 金融分析算法的人员阅读，也适合各种量化投资开发人员阅读。另外，本书对于各高校师生解决问题、进行课堂教学等，也是一本不可或缺的参考书。同时本书也适合MATLAB爱好者学习使用。

一分钟了解本书精华内容

MATLAB入门与提高

MATLAB高级应用

时间序列数据处理

量化投资趋向指标

量化投资反趋向指标

BP神经网络工具箱上证指数预测

BP神经网络工具箱多指标预测

RBF神经网络多指标预测

Hopfield神经网络多指标预测

马尔可夫（Markov）链上证指数预测

灰色理论下的上证指数预测

指数平滑下的上证指数预测

支持向量机SVM下的涨跌预测

贝叶斯（Bayes）网络多指标预测

Pareto多目标优化分析

编辑推荐

《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》是国内上很少见的讲解Java语言（而不是Python语言）网络爬虫的书籍。与Python语言相比，使用Java语言进行网络数据采集，具有采集效率更高、框架性能更好、敏捷易用等优点，而且针对大型搜索引擎系统的数据采集工作更多使用Java语言，故本书值得读者学习。编程语言的初学者也可通过本书进一步掌握Java语言的高级编程技能。

内容提要

《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》以Java为开发语言，系统地介绍了网络爬虫的理论知识和基础工具，包括网络爬虫涉及的Java基础知识、HTTP协议基础与网络抓包、网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储等。本书选取典型网站，采用案例讲解的方式介绍网络爬虫中涉及的问题，以增强读者的动手实践能力。同时，本书还介绍了3种Java网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector和WebMagic。

《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》适用于Java网络爬虫开发的初学者和进阶者；也可作为网络爬虫课程教学的参考书，供高等院校文本挖掘、自然语言处理、大数据商务分析等相关学科的本科生和研究生参考使用；也可供企业网络爬虫开发人员参考使用。

媒体评论

海量数据的出现催生了一种新的科研模式，即从数据中直接查找或挖掘所需要的信息。网络数据采集是商务、金融、公共管理等领域进行大数据分析的基础。本书系统梳理了网络数据采集的理论和基础知识，通过实际案例描述了网络数据采集技术的实现流程。基于本书的学习，读者可轻松开发一些数据采集项目，获取所需要的网络数据。

清华大学教授、博士生导师 陈国青

数据采集是数据处理的首要环节，也是发掘和利用数据价值的基石。网络数据作为数据的重要来源，其采集手段多为网络爬虫。本书依托作者团队所承担的国家自然科学基金重大项目在数据采集方面的研究成果，系统地介绍了其相关技术（均得到实践验证），能够很好地帮助数据采集技术的初学者和进阶者。

中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师 程学旗

数据作为一种重要资源，对创新社会治理、经济转型升级、科技创新能力提升的作用显著。采集数据是实现数据价值的基础性工程，受到社会各界的高度重视。本书提供了多个网络数据采集项目的详细代码，并附有注释，便于读者理解与进行实际项目的开发。

上海数据交易中心项目总监 卓训方

对于大学生，以及从事数据挖掘、数据商务分析等相关研究的硕士生和博士生而言，网络数据采集已是一项必备技能。本书详细介绍了Java网络爬虫技术所涉及的一系列工具，同时也介绍了一些流行的网络爬虫开发框架，非常适合莘莘学子参考使用。

合肥工业大学教授博士、生导师 刘业政

前言

近几年，网络空间大数据（Big Data）已成为各领域研究的热门话题。在企业应用方面，天猫利用海量的用户数据挖掘年轻消费者偏好，并将用户偏好反馈给手机研发部门，将其用于手机设计；汽车之家利用平台中用户生成的大数据对用户进行画像，在此基础上开展个性化营销。在学术界，很多领域的学者针对大数据衍生出的新问题开展学术研究，如大数据驱动的客户洞察、大数据驱动的个性化推荐、大数据驱动的管理决策等。

在网络大数据环境下，数据采集尤为重要。因此，很多企业都提供了（高级）数据采集工程师的职位。对于很多在校大学生而言，尤其是硕士生和博士生，网络数据采集是一项必备的技能。

在编写本书之前，笔者主要从事数据采集系统的设计与开发工作。在CSDN 社区上，笔者撰写过一系列介绍Java 网络爬虫的博客，这些博客为笔者的主页带来了不少访问量；同时，也有许多博客读者通过邮件的方式，向笔者咨询网络爬虫相关的工具使用、程序调试等问题。为此，笔者对Java 网络爬虫所涉及的知识与技术进行了系统的梳理，并打算编写一本关于Java 网络爬虫的书籍。在写作过程中，笔者与具有丰富网络爬虫教学经验的姜元春教授就写作逻辑、介绍的知识点、使用的案例等多方面的内容进行了多次讨论。本书的内容更加注重爬虫理论、开发基础与实战演练。基于对本书爬虫案例的研读，读者可以快速开发自己需要的其他网络爬虫程序。

本书的内容

本书分为9 章，具体内容如下所示。

第1 章至第3 章：这3 章重点介绍与网络爬虫开发相关的基础知识，其中包括网络爬虫的原理、Java 基础知识和HTTP 协议等内容。

第4 章至第6 章：这3 章分别从网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储3 个方面介绍网络爬虫开发过程中所涉及的一系列技术。在这3 章中，涉及很多开源工具的使用，如Jsoup、HttpClient、HtmlCleaner、Fastjson、POI3 等。

第 7 章：本章利用具体的实战案例，讲解网络爬虫开发的流程。通过对本章的学习，读者可以轻松开发Java 网络爬虫。

第8 章：针对一些复杂的页面，如动态加载的页面（执行JavaScript 脚本），本章介绍了一款实用的工具——Selenium WebDriver。

第9 章：本章重点介绍了3 种比较流行的Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。读者可根据数据采集需求，自行开发支持多线程采集、断点采集、代理切换等功能的网络爬虫项目。

本书的特色

注重基础：俗话说，基础不牢，地动山摇。本书从可读性和实用性出发，重点介绍了网络爬虫中涉及的基础知识。

系统性：本书系统地梳理了网络爬虫的逻辑和开发网络爬虫需要掌握的技术。对网络爬虫初学者和进阶者而言，学习这些内容将有利于解决数据采集过程中遇到的各种问题。

详细的案例讲解：本书选取了较为典型的网站，讲解网络爬虫经常遇到的问题，如HTTPS 请求认证问题、大文件内容获取问题、模拟登录问题、不同格式文件（文本、图片和PDF 等）的存储问题、定时数据采集问题等。

开源框架： 本书介绍了3 种Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector和WebMagic。通过对这3 种网络爬虫开源框架的学习，读者可以轻松开发一些高性能的网络爬虫项目。

完整的代码：为便于读者学习，对于每个数据网络爬虫项目，笔者都提供了完整的代码，并且在代码中给出了清晰的注释。

适合的读者

Java 网络爬虫开发的初学者和进阶者。

科研人员，尤其是从事网络大数据驱动研究的硕士生和博士生。

开设相关课程的高等院校的师生。

企业网络爬虫开发人员。

说明

网络爬虫作为一项技术，更应该服务于社会。在使用该技术的过程中，应遵守Robots 协议（互联网行业数据抓取的道德协议）。同时，需要注意对数据所涉及的知识产权和隐私信息进行保护。另外，采集数据时，需要注意礼貌，即不频繁地请求网页，以防止给数据提供者的服务器造成不良影响。在使用所采集的数据时，需要注意是否涉及商业利益和相关法律。最后，本书中所有使用的案例皆为测试案例，仅供读者学习使用，本书中的URL 均做了处理。

基金项目

本书由国家自然科学基金重大项目课题“面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台研究（71490725）”、国家自然科学基金重大研究计划子课题“面向商务领域的大数据资源池及集成示范平台（91746302）”、国家自然科学基金优秀青年基金“个性化营销理论与方法（71722010）”提供资助。

勘误

由于笔者的水平有限，书中难免出现一些错误及不准确之处，恳请读者批评指正。为及时更正书中不恰当的内容，笔者在CSDN 博客中创建了一个板块，读者可以将书中的问题以评论的方式进行反馈，笔者将针对这些问题进行勘误。另外，也欢迎读者通过发送电子邮件（qy20115549@126.com）的方式，反馈书稿的问题。

致谢

感谢电子工业出版社的林瑞和编辑、合肥工业大学电子商务研究所的刘业政教授和孙见山副教授等给本书提出的宝贵建议。

感谢华为的杜非、王佳佳和王锦坤师兄的帮助，是他们将我带入编程的世界。

感谢淮南师范学院的孙娜丽女士对整本书稿写作语言的梳理。

感谢合肥工业大学电子商务研究所的朱婷婷、杨露、田志强、宋颖欣、张雪、李哲、贺菲菲、叶畅、陶守正、梁瑞诚等博士参与本书内容的讨论。

最后，希望热爱网络爬虫开发的小伙伴们能够喜欢本书。

钱 洋

2019 年9 月

2017年，“数字经济”首次被写入政府工作报告。在云计算、大数据、物联网等新兴技术的驱动下，数据将成为未来企业的核心资产，企业和客户的行为与互动都将变成实时的数据。企业将如何应对这种变化？如何抓住机遇实现创新、差异化和增长？如何以低成本、高效率的方式，利用和优化最新的数字化技术？2017（第十届）中国管理模式杰出奖调研遴选的目标，就是更好地了解企业在数字经济时代将会面临的机遇和挑战。

华为云：用新技术和新商业模式去应对快速变化的世界

京东云：云是对外输出最好的窗口

亚马逊AWS：赋能企业创新

金蝶云：助力企业数字化转型

摩拜单车：让城市更美好

创客工场：让创造更简单

柔宇科技：“把世界掰弯”

优必选：让机器人走进千家万户

亿航智能：让人类像鸟儿一样自由飞翔

万科：财务共享中心实践

舒华：全渠道营销转型实践

东北制药：数字化运营转型实践

烽火通信：人力资源管理转型实践

京东金融：科技赋能金融产业

科大讯飞：人工智能产业先行者

欧普照明：拥抱变革，创新增长

《金融科技：变迁与演进》是2019年6月机械工业出版社出版的图书，作者是未央网。

作者有超过16年金融业财税实务经验。结合现阶段已明确、与金融业切实相关的营改增税收政策，从政策原理与实务操作两个层面，对金融业营改增的相关涉税事项做出全面解析。

内容主要包含总论、增值税基本原理、金融业营改增试点政策和要点解读、金融业增值税会计处理、金融业发票和税控操作应用、金融业纳税申报方法、金融业常见问题分析、金融业营改增各级国家税务局答疑及口径八个章节。从增值税基本原理到营改增政策知识，从开票操作到税控系统升级，从增值税会计处理到纳税申报，作者分多个层面、多个角度、全环节介绍金融业营改增的相关知识。

同时还针对金融业营改增的特殊性。

韩立岩、部慧编著的《金融资产风险与定价(理论篇)》属于中高级投资学层次，紧扣均衡定价与风险管理的主线，突出资本资产定价模型、套利定价模型和期权定价模型三个支点，从历史的视角、均衡的视角、风险回报的视角以及中国元素的视角等四个方面突出风险识别与风险溢价的分析思路，突出中国案例。

现代投资组合理论之父马科维茨最新作品

[马科维茨]可能比其他任何一位活着的人对现代金融和投资理论的影响都更加深远。

--《纽约时报》

当股票市场中的每一个人都在寻找下一支抢手股票作为候选股票的时候，马科维茨提出应该寻找不同的股票，即投资组合，马科维茨的这一想法就是现代投资组合理论的基石，马科维茨将其定义为风险投资的战略性资产平均增长因子。

《风险-收益分析》第I卷是马科维茨四卷著作的基础，它向读者展示了金融领域的一位杰出人物的个人反思和目前的金融战略。是马科维茨对 "大混乱"时期，即2008年金融危机期间的反应。当前市场波动，大量的投资者对现代投资组合理论所倡导的多元化投资方式失去信心，而这本书则证明了为什么现代投资组合理论（MPT）在经济危机期间永远不会失效，并且阐明了投资者在未来如何通过多元化投资方式获得回报。经济学家和金融顾问能够从理论和均值-方差分析得出的硬数据的有效平衡中获得益处，并提高自身的投资决策能力。书中图文并茂的表述可以有效帮助读者了解：

o在既定的投资环境中，选择和运用正确的风险度量方法的具体步骤；

o现代投资组合理论长达半个世纪的研究和调查结果；

o长期投资决策中，如何运用均值和风险度量方法的实证数据逼近最大化收益；

在全球市场波动之际，《风险-收益分析》将帮助在你进行投资时获得相对稳定的回报。

本书分为三大部分: 获取金融数据、金融数据分析和创建金融报告。每一部分都有一些操作性比较强的目标。第一部分（第2~4章) 介绍如何用彭博（Bloomberg）和Markit获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款有关的金融数据。第二部分(第5~8章),本部分将第一部分收集到的金融数据放入具体的背景环境中进行金融分析。第三部分(第9章和第10章) 整合了第一部分和第二部分的内容，教你如何对各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要金融市场: 股票、企业债券和企业贷款。尽管如此,你可以将在本书中学到的内容直接应用到其他市场，比如结构化产品、市政债券等.

作为计算框架，Spark速度快，开发简单，能同时兼顾批处理和实时数据分析，因此很快被广大企业级用户所采纳，并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。

本书由业内知名数据科学家执笔，通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题，既涉及模型的构建和评价，也涵盖数据清洗、数据预处理和数据探索，并描述了如何将结果变为生产应用，是运用Apache Spark进行大数据分析和处理的实战宝典。

第2版根据新版Spark最佳实践，对样例代码和所用资料做了大量更新。

本书涵盖模式如下：

● 音乐推荐和Audioscrobbler数据集

● 用决策树算法预测森林植被

● 基于K均值聚类进行网络流量异常检测

● 基于潜在语义算法分析维基百科

● 用GraphX分析伴生网络

● 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析

● 通过蒙特卡罗模拟来评估金融风险

● 基因数据分析和BDG项目

● 用PySpark和Thunder分析神经图像数据