本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者,还是机构投资者,都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略,更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心,因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知识,使其对各种金融概念的讨论更加清晰准确。另外,书中还加入了很多使用MATLAB代码编程的说明性示例,这些示例可以在本书的网站上下载。总体而言,本书涉及的主要内容包括:
选择正确的自动执行平台及回测平台,以减少或消除算法交易策略中易犯的错误;
交易均值回归的投资组合的简单技能(线性、布林带、卡尔曼滤波)以及在这些测试和策略中使用什么数据形式(实际价格、对数价格、或是比例)更好;
交易股票、ETF、外汇及进行期货跨期套利、跨市套利等所用的均值回归策略;
股票及期货的动量的四大推动力,以及可以提取时间序列及横截面动量的策略;
基于高频交易、委托单动向、杠杆ETF、新闻事件和情绪的新型动量策略;
基于凯利公式的风险及资金管理,加入了作者个人风险管理的经验。
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在股市中,没有一种绝对的方法保证你赢,但我们终究需要一种方法来指导投资,在这个充满变数的股票世界里,获得财富的持续增长。不用惧怕庄家内幕,不用担忧政策风险,我们所能做的是建立自己的股票投资思想体系和操作框架系统,独立于自己的情绪。比别人更善于思考,更善于运用财务工具和财务数据,在不确定中寻找最大概率的确定性投资,实现规律性盈利,这样,我们才能比别人走得更远一些。
现代投资组合理论之父马科维茨最新作品
[马科维茨]可能比其他任何一位活着的人对现代金融和投资理论的影响都更加深远。
--《纽约时报》
当股票市场中的每一个人都在寻找下一支抢手股票作为候选股票的时候,马科维茨提出应该寻找不同的股票,即投资组合,马科维茨的这一想法就是现代投资组合理论的基石,马科维茨将其定义为风险投资的战略性资产平均增长因子。
《风险-收益分析》第I卷是马科维茨四卷著作的基础,它向读者展示了金融领域的一位杰出人物的个人反思和目前的金融战略。是马科维茨对 "大混乱"时期,即2008年金融危机期间的反应。当前市场波动,大量的投资者对现代投资组合理论所倡导的多元化投资方式失去信心,而这本书则证明了为什么现代投资组合理论(MPT)在经济危机期间永远不会失效,并且阐明了投资者在未来如何通过多元化投资方式获得回报。经济学家和金融顾问能够从理论和均值-方差分析得出的硬数据的有效平衡中获得益处,并提高自身的投资决策能力。书中图文并茂的表述可以有效帮助读者了解:
o在既定的投资环境中,选择和运用正确的风险度量方法的具体步骤;
o现代投资组合理论长达半个世纪的研究和调查结果;
o长期投资决策中,如何运用均值和风险度量方法的实证数据逼近最大化收益;
在全球市场波动之际,《风险-收益分析》将帮助在你进行投资时获得相对稳定的回报。
本书分为三大部分: 获取金融数据、金融数据分析和创建金融报告。每一部分都有一些操作性比较强的目标。第一部分(第2~4章) 介绍如何用彭博(Bloomberg)和Markit获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款有关的金融数据。第二部分(第5~8章),本部分将第一部分收集到的金融数据放入具体的背景环境中进行金融分析。第三部分(第9章和第10章) 整合了第一部分和第二部分的内容,教你如何对各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要金融市场: 股票、企业债券和企业贷款。尽管如此,你可以将在本书中学到的内容直接应用到其他市场,比如结构化产品、市政债券等.
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本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者,还是机构投资者,都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略,更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心,因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知识,使其对各种金融概念的讨论更加清晰准确。另外,书中还加入了很多使用MATLAB代码编程的说明性示例,这些示例可以在本书的网站上下载。总体而言,本书涉及的主要内容包括:
选择正确的自动执行平台及回测平台,以减少或消除算法交易策略中易犯的错误;
交易均值回归的投资组合的简单技能(线性、布林带、卡尔曼滤波)以及在这些测试和策略中使用什么数据形式(实际价格、对数价格、或是比例)更好;
交易股票、ETF、外汇及进行期货跨期套利、跨市套利等所用的均值回归策略;
股票及期货的动量的四大推动力,以及可以提取时间序列及横截面动量的策略;
基于高频交易、委托单动向、杠杆ETF、新闻事件和情绪的新型动量策略;
基于凯利公式的风险及资金管理,加入了作者个人风险管理的经验。