21世纪初，一场悄无声息的革命发生了，世界经济出现了一个新的特点——很多优秀的创意开始脱离实体形式，以无形资产的形式存在。过去，车轮、陶器、蒸汽机都曾是杰出的创意，而现在最具价值的创意往往隐藏在软件研发、数据库集成、艺术创作、品牌建设，甚至业务流程的优化中。在美国、英国和瑞典，投资者对无形资产的投资规模也已经超过有形资产，比如市值逼近10 000亿美元的苹果公司，其无形资产的价值就比实物资产多得多。可以说，一个无形经济的时代已经到来。

从高科技公司、制药公司到咖啡店和健身房，越来越多的企业发现，无形资产所能创造价值也远远高于有形资产，如何把设计、软件融入一个品牌，如何有效地运用这些看不见、摸不着的资产逐渐成为各类企业取得长期成功的关键。

在《无形经济的崛起》这本书中，英国帝国理工大学经济学教授乔纳森·哈斯克尔和英国国家创新基金会高级研究员斯蒂安·韦斯特莱克结合他们10年来在无形资产投资测度领域的研究，从无形经济的形式、特性、价值、影响等方面完整介绍了 这一被很多人忽略的新经济趋势：无形资产将如何推动世界经济的未来？管理者、投资者和决策者应该如何利用无形经济的时代特征来发展他们的业务？从国家到个人，无形经济的崛起将给国计民生带来怎样的影响？这些问题，你都将在这本书里找到答案。

2019年起，中国开始面临后工业化问题。高耗能、高污染、劳动密集型的产业不再适合后工业化社会，传统的工业城市面临着转型升级的压力。后工业化地区如果经济长期停滞，就业不足，就会造成民众严重的心理落差，进而催生大量的社会问题。怎样面对后工业化的挑战，怎样避免因为先期工业转 移而产生和蔓延的锈带区，，将是中国，乃至未来全球共同面临的问题。

马兆远教授在《智造中国》一书中，为防止锈带蔓延、解决后工业社会的就业问题、促进教育改革、打造新工程教育的提供了新的思路，并为中国制造业转型升级提供可以借鉴发展的模式：英国谢菲尔德大学AMRC模式，从而为中国制造业升级提供了一张切实可行的路线图。

谢菲尔德大学所尝试的先进制造研究中心AMRC，为解决后工业化时代的社会问题提供了有价值的借鉴案例：一个大学可以支持一个研究所的发展，研究所可以为工业企业提供研发服务，吸引全世界最优秀的制造企业在周围投资建厂；这些工厂转化了老就业，吸引了新移民，重振一度衰败的锈带城市；研究所也为这些工业企业培养了本地年轻人，年轻人通过在这里学习工业技术改变自己的命运，也改变这个地区的未来。AMRC的价值已经远远超越了产学研转化机制打通的价值。

自2013年下半年以来，P2P网贷平台如雨后春笋般涌现，各路诸侯鱼龙混杂，平台跑路也频频曝光。理财人通过P2P投资获取动辄30%以上的年化收益率已不现实，但15%左右的年化收益率仍值得期待。由北京大学、清华大学等国内一流高校的金融学博士群体组成的研究与投资团队将引领读者穿越重重雷区，探寻P2P市场中的投资机会。

为什么P2P投资是一项值得倾注热情的投资？

个人投资者应该如何参与P2P投资？

P2P债权投资的背后有哪些新的投资机会？

除此之外，作者基于对个人投资P2P的高风险、高交易成本的切身体会，深入探讨了发展P2P投资基金的路径，展望中国P2P债权投资由个人投资者主导向机构投资者主导迈进的未来。

当今世界经济的命运取决于跨国公司和全球化城市之间的相互作用。写作本书的目的是帮助企业管理者在全球经济增速最快的城市中选择正确的投资地点，帮助营销者强化营销活动，实现投资的最大回报。在此基础上，我们还希望帮助全球城市的政治和民事管理者成功吸引跨国公司的投资，在招商竞争中脱颖而出。此外，关于国家政府在城市利用招商推动经济增长的问题上应当发挥哪些作用，我们也提出了一些思路。

我们在书中列举了大量数据和案例，用以说明营销的未来取决于企业营销者能否有效利用大公司的资源，在日益狭窄和高度集中的国际化城市市场中赢得份额并创造利润。此外，我们还介绍了城市营销者如何利用城市优势在竞争中胜出，以成功吸引跨国公司的投资，推动城市的就业、收入、税收和繁荣。

在经济学领域中，没有一成不变的事物，变化随时随地都在上演。但是，对于未来20年，我们可以很自信地宣布，决定全球市场经济走向的必然是跨国公司和大型城市区之间的互动结果。

近30位最优秀国内一线年轻投资人的投资故事，他们的平均年龄在30多岁，总体有三个特点：一是以早期投资为主；二是以TMT居多；三是均长期活跃在投资一线。本书希望通过呈现他们的投资风格和投资策略，记录下中国互联网大潮中那些激动人心的时刻，同时解密互联网创业和投资的逻辑，对读者有所启发。

本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者，还是机构投资者，都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略，更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心，因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知识，使其对各种金融概念的讨论更加清晰准确。另外，书中还加入了很多使用MATLAB代码编程的说明性示例，这些示例可以在本书的网站上下载。总体而言，本书涉及的主要内容包括：

选择正确的自动执行平台及回测平台，以减少或消除算法交易策略中易犯的错误；

交易均值回归的投资组合的简单技能（线性、布林带、卡尔曼滤波）以及在这些测试和策略中使用什么数据形式（实际价格、对数价格、或是比例）更好；

交易股票、ETF、外汇及进行期货跨期套利、跨市套利等所用的均值回归策略；

股票及期货的动量的四大推动力，以及可以提取时间序列及横截面动量的策略；

基于高频交易、委托单动向、杠杆ETF、新闻事件和情绪的新型动量策略；

基于凯利公式的风险及资金管理，加入了作者个人风险管理的经验。

本书讨论了以下问题

●　美联储的运行机制

●　美联储如何影响货币供应量

●　美联储政策如何影响股市情绪

●　美联储政策如何影响基金投资策略

●　美联储政策对期货产品的影响

●　美联储政策对中国股市的影响

●　如何根据美联储对所有投资品的影响来进行投资

高效的财报阅读方法：如何从浩如烟海的数据中挖掘与投资最相关的信息

独创的核心选股工具：通过收入和利润增长率的四个象限、十六种变化锁定目标

详尽的实战分析案例：万福生科的造假分析、贵州茅台的数据支撑、乐视网财报谜团的新解、facebook等互联网公司的估值方法……

真实的投资心得分享：在2007年高点入市，缘何还能获得可观收益

在股市中，没有一种绝对的方法保证你赢，但我们终究需要一种方法来指导投资，在这个充满变数的股票世界里，获得财富的持续增长。不用惧怕庄家内幕，不用担忧政策风险，我们所能做的是建立自己的股票投资思想体系和操作框架系统，独立于自己的情绪。比别人更善于思考，更善于运用财务工具和财务数据，在不确定中寻找最大概率的确定性投资，实现规律性盈利，这样，我们才能比别人走得更远一些。

《2015中国双向投资政策指南》较为全面的收录汇总了2014年、2015年最新政策法规文件共55篇。近年来中国政府加大了对双向投资监管、指导、服务等方面力度，法规颁布涉及到国务院、国家发展改革委、商务部、国资委、财政部、人民银行、安监总局、税务总局、工商总局、统计局、外汇管理局、质检总局、证监会、国家开发银行等。

本书分为双向投资政策篇、对外投资政策篇和外商投资政策篇，更加方便读者参考查阅。本书内容具有较高的适用性和较好的借鉴性、指导性，是读者学习参考政策法规的有效工具书。

本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用，以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，帮助读者更好地理解书中的内容。

本书分为2篇，共15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫（Markov）链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯（Bayes）网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。

本书适合所有想全面学习MATLAB 金融分析算法的人员阅读，也适合各种量化投资开发人员阅读。另外，本书对于各高校师生解决问题、进行课堂教学等，也是一本不可或缺的参考书。同时本书也适合MATLAB爱好者学习使用。

一分钟了解本书精华内容

MATLAB入门与提高

MATLAB高级应用

时间序列数据处理

量化投资趋向指标

量化投资反趋向指标

BP神经网络工具箱上证指数预测

BP神经网络工具箱多指标预测

RBF神经网络多指标预测

Hopfield神经网络多指标预测

马尔可夫（Markov）链上证指数预测

灰色理论下的上证指数预测

指数平滑下的上证指数预测

支持向量机SVM下的涨跌预测

贝叶斯（Bayes）网络多指标预测

Pareto多目标优化分析

随着"一带一路"战略的提出，中国新一轮投资热潮拉开序幕。《一带一路外国投资指南》收集了一带一路七大区域24个重点国家，较为详尽了收录了每一个投资国的详细情况。

本书收录了由各国使馆及商务部、外交部提供的国家概况、最新经济数据、重点投资项目、重点投资区域介绍、相关法律文献等，旨在帮助中外投资者更好地了解双向投资政策资讯，海外最新经济情况、投资热点，促进中国企业更加稳健"走出去"，提高海外投资的成功率，实现互利双赢的目标。

韩立岩、部慧编著的《金融资产风险与定价(理论篇)》属于中高级投资学层次，紧扣均衡定价与风险管理的主线，突出资本资产定价模型、套利定价模型和期权定价模型三个支点，从历史的视角、均衡的视角、风险回报的视角以及中国元素的视角等四个方面突出风险识别与风险溢价的分析思路，突出中国案例。

现代投资组合理论之父马科维茨最新作品

[马科维茨]可能比其他任何一位活着的人对现代金融和投资理论的影响都更加深远。

--《纽约时报》

当股票市场中的每一个人都在寻找下一支抢手股票作为候选股票的时候，马科维茨提出应该寻找不同的股票，即投资组合，马科维茨的这一想法就是现代投资组合理论的基石，马科维茨将其定义为风险投资的战略性资产平均增长因子。

《风险-收益分析》第I卷是马科维茨四卷著作的基础，它向读者展示了金融领域的一位杰出人物的个人反思和目前的金融战略。是马科维茨对 "大混乱"时期，即2008年金融危机期间的反应。当前市场波动，大量的投资者对现代投资组合理论所倡导的多元化投资方式失去信心，而这本书则证明了为什么现代投资组合理论（MPT）在经济危机期间永远不会失效，并且阐明了投资者在未来如何通过多元化投资方式获得回报。经济学家和金融顾问能够从理论和均值-方差分析得出的硬数据的有效平衡中获得益处，并提高自身的投资决策能力。书中图文并茂的表述可以有效帮助读者了解：

o在既定的投资环境中，选择和运用正确的风险度量方法的具体步骤；

o现代投资组合理论长达半个世纪的研究和调查结果；

o长期投资决策中，如何运用均值和风险度量方法的实证数据逼近最大化收益；

在全球市场波动之际，《风险-收益分析》将帮助在你进行投资时获得相对稳定的回报。

本书分为三大部分: 获取金融数据、金融数据分析和创建金融报告。每一部分都有一些操作性比较强的目标。第一部分（第2~4章) 介绍如何用彭博（Bloomberg）和Markit获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款有关的金融数据。第二部分(第5~8章),本部分将第一部分收集到的金融数据放入具体的背景环境中进行金融分析。第三部分(第9章和第10章) 整合了第一部分和第二部分的内容，教你如何对各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要金融市场: 股票、企业债券和企业贷款。尽管如此,你可以将在本书中学到的内容直接应用到其他市场，比如结构化产品、市政债券等.