机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目，甚至只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被收集，在进行预处理之后用来训练模型，而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外，目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及，如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。可以说要想深入机器学习的应用开发当中，现在就是一个非常理想的时机。

本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。

本书系统介绍如何通过详尽的信息安全知识，保护无线系统免受瘫痪式的攻击，全面更新和囊括了当今已广泛使用和新兴的无线技术，揭示攻击者如何利用既有的或者定制的黑客工具来锁定、渗透并攻击系统，帮助读者更好地维护无线网络安全。全书共分为三部分，一部分专门讨论针对Wi-Fi的破解技术，第二部分主要介绍蓝牙网络的破解，第三部分介绍的是除了Wi-Fi协议和蓝牙协议之外，其他无所不在的网络无线技术及其所支持的网络。

本书主要内容：

装备一套针对无线网络攻击的利器工具包，熟练掌握黑客的武器。

有效地扫描Wi-Fi网络，列举和评估该网络上的所有客户端设备。

使用先进的无线攻击工具，包括：集众长于一身的Wifite工具、“框架类”的程序Scapy工具、WPA-PSK认证进行暴力破解Pyrit工具、开源的漏洞检测Metasploit工具、专攻ZigBee网络的KillerBee工具，以及黑客必备的Aircrack-ng工具套件。

通过“ARP欺骗”和数据包转发的Ettercap工具和“Wi-Fi小菠萝”破解并发起基于客户端的攻击。

使用GSM信号探测器Airprobe工具、GSM数据包捕获和解密工具Kraken、GSM加密数据破解工具Pytacle和实施“中间人”攻击的YateBTS工具入侵手机网络。

在目前广泛使用的基于WPA和WPA2认证加密的个人或企业安全方案的网络中，寻找和突破漏洞。

使用“骗子”AP接入点，通过虚假的软件升级传送远程访问控制软件。

在“传统蓝牙模式”和“低功耗蓝牙模式”的网络中，侦测传送的数据包。

通过“软件无线收发”工具捕获和评估专有的无线技术。

在使用ZigBee和Z-Wave网络技术连接的智能家居和工业办公室网络中，探索网络中存在的漏洞。

使用一台已被攻陷的Windows操作系统主机，使用内置的工具，对一个远程无线网络实施攻击。