评分为4星的书籍

工业4.0:正在发生的未来(精装)

虽然互联网带来的时代变革才刚刚开始,但产业互联网时代已经到来,放眼全球,发达国家利用技术优势,已然开始行动。在欧洲,德国提出了“工业4.0”战略,试图摸索未来工业生产的新途径;在美洲,美国政府喊出了“再工业化”“能源互联网”等口号,发动了以“工业互联网”为代表的一系列“先进制造业”计划;而在亚洲,日本、韩国也利用智能技术正在迎头赶上。

德国工业4.0是把工厂、机器、生产资料和人通过网络技术高度联结,形成自组织的生产,其内涵已经远远超越机器的自动化。西门子的“数字化企业平台”系统为数字制造提供了载体;宝马的虚拟手势识别系统让制造汽车酷炫好玩;大众早已用机器人制造汽车,大大解放了工人的劳动力;高智能、高性能的库卡机器人游走在各种工厂之中;博世的射频码系统让智能工厂跃然眼前……百年底蕴的德国制造散发出未来之感。

工业4.0不仅为中国的工业生产提供了一种全新思路,而且与中国国策“两化融合”(工业化与信息化深度融合)战略不谋而合。新一届中国政府鼎力推荐工业4.0,工信部快马加鞭制定“中国制造2025”,都是为了使工业4.0能顺利落地中国,并开花结果,升级“中国智造”,调整就业的结构性失衡。中国版“工业4.0”——“中国制造2025”是我们未来十年的国之大略。

工业4.0,正在发生的未来……

后台开发:核心技术与应用实践

因为后台开发所需要的技术广泛而坚深,要成为一名后台开发工程师门槛很高,所以相关人才比较紧缺。作者是在腾讯工作多年的后台开发工程师,不仅技术精湛,而且在处理大量实际业务的过程中积累了丰富的开发经验。在这本书中,她不仅首次为后台开发工程师勾勒出了完整的知识能力体系结构图,而且还对后台开发工程师所需要掌握的大量复杂的技术知识进行了提炼、剥离和整合,专注于成为一名后台开发工程师所需掌握的核心技术、开发工具和实践方法,大幅度降低后台开发工程师的学习曲线。本书的内容获得了来自腾讯、Facebook、微软、阿里、百度的多位资深技术专家的高度认可。

全书一共13章,在逻辑上分为六大部分:

第一部分(第1~3章)介绍了编程语言方面的知识,包括常用语法、类与常用STL的使用。

第二部分(第4~5章)介绍了编译原理和调试方法相关的知识,编译原理包括编译与链接的具体过程、Makefile的编写、目标文件的内容与处理目标文件相关工具的使用,调试方法主要介绍了strace、gdb、top、ps与valgrind工具的使用等。

第三部分(第6~8章)介绍了网络相关的知识,包括TCP协议的关键知识点和TCP server的实现,网络IO模型和select、poll与epoll三个重要函数的使用,还有ping、tcpdump、netstat和lsof这四个网络分析工具的使用。

第四部分(第9~11章)主要是多线程、进程和进程间通信相关的知识,包括多线程的使用、多线程的同步和重入问题,进程方面有父子进程、僵死进程、守护进程和进程间通讯的方式。

第五部分(第12章)主要是HTTP协议的介绍与使用、CGI的设计原理、实现和FASTCGI的简单介绍。

第六部分(第13章)通过常用类库JsonCPP和Protobuf的使用,演示如何使用第三方库。

超越理智:神经科学揭示情绪为何失控

情绪失控发生在每个人身边,温文尔雅的教授下一秒就抡起了拳头,慈爱的老人竟然害死了自己的孙子,酒吧里的陌生人因为一句口角而惨遭刀刺……总以理性著称的人类,为何在种种情境下丧失了自制力,变成了一头疯狂的“猛兽”。

本书作者,世界顶级神经科学家道格拉斯·费尔兹教授,经过数十年的研究,终于揭开了谜团,在人的大脑中,有9个“蠢蠢欲动”的失控因子,它们一旦被启动,就会带来让人后悔莫及的悲剧……

生命/身体(Life?or?limb)。生命都受到了严重威胁,我们还害怕失去什么呢?

侮辱(Insult)。一个努力的员工可能将没被提拔视作侮辱。

家庭(Family)。试问哪个父母不会为了保护孩子而视他人为粪土?

环境(Environment)。邻居间经常发生边界纠纷,引起暴力攻击。

配偶(Mate)。男人为了争夺女人大打出手,爱情就像一场战争。

社会秩序(Order in society)。监禁、罚款、解雇,以及吊销执业许可证都是现代社会中,用强制性的力量来使人们遵守社会秩序的手段。

资源(Resources)。人类无法接受盗窃,还会采用暴力手段来防止被盗。

部落(Tribe)。尊重每个国家的边界线,对实现世界和平至关重要。

停止/限制(Stopped)。排长队的时候遇到有人插队,或者在路上开车时遇到加塞,都有可能触发这种愤怒。

Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战

《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物。《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。

《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》共分11 章,6 个核心主题:其一是Python 基础入门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击;其三是Python 数据库应用,包括MongoDB、MySQL 在Python中的连接与应用;其四是数据清洗和组织,包括NumPy 数组知识、pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用;其五是综合应用案例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程;最后是数据可视化,包括Matplotlib 和Pyecharts 两个库的使用,涉及饼图、柱形图、线图、

词云图、地图等图形,帮助读者进入可视化的殿堂。

《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》以实战为主,适合Python 初学者及高等院校的相关专业学生,也适合Python 培训机构作为实验教材使用。

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