C语言的图书多如牛毛，但绝大多数都很单纯，无外乎语法、技巧或者实例。C语言的教与学，远不止语法和示例这么简单。语言是应用的工具，只能深入到历史和实际应用的土壤里，从现实中寻找这门计算机语言的定位，学习它的语法，认识它所能解决的现实问题。所以，这本书面向C语言的初学者，结合*新的C语言标准9899：2011，不但介绍了和C语言本身有关的各个方面：词法元素、类型、声明、函数、表达式、语句、预处理、标准库，更是以此为主线，融汇了大量的现实和应用场景，从计算机原理、程序设计、编译原理、操作系统接口、数据结构，等等。为了帮助读者更好地理解C语言、操作系统接口以及用C语言解决实际问题这三者之间的关系，本书还特意提供了一个关系型数据库的实例和一个WEB服务器编程的实例。本书的目标：a.基础。本书面向初学者，介绍C语言的基础知识，但有深度和高度；b.全面。依据C语言的*新标准，尽量涵盖它的所有内容；c.标准化。摒弃某些传统的概念、术语和不正确、不精确的阐述；d.新颖。正本清源，采用与传统图书不同的形式来讲解。比如，先介绍#include ＜stdio.h＞是什么东西，怎么来的，有什么用，而不是象别的书一样，一上来就使用，而且对它的功能语焉不详。不单单是讲述C的语法，更深入到与之相关的各个方面，比如操作系统环境、编译器、数据库和WEB应用，通过各种互相结合的场景，让读者真正认识这门语言，真正掌握这门语言，不致于学了之后还是感到茫然。e.通俗易懂。不是指语言上的通俗化和口语化，而是真正地按照认知的规律和过程，由浅入深，由表及里，不但知其然，还要知其所以然。
LaTeX 已经成为国际上数学、物理、计算机等科技领域专业排版的实际标准，其他领域（化学、生物、工程、语言学等）也有大量用户。本书内容取材广泛，涵盖了正文组织、自动化工具、数学公式、图表制作、幻灯片演示、错误处理等方面。考虑到LaTeX 也是不断进化的，本书从数以千计的LaTeX 工具宏包中进行甄选，选择较新而且实用的版本来讲解排版技巧。
为了方便读者的学习，本书给出了大量的实例和一定量的习题，并且还提供了案例代码。书中的示例大部分来自作者多年的实际排版案例，读者不断练习，肯定能掌握LaTeX 的排版技能。
本书适合数学、物理、计算机、化学、生物、工程等专业的学生、工程师和教师阅读，也适合中学数学教师。此外，本书还适合对LaTeX 排版有兴趣的人员。
作为时下流行的一种系统编程语言，Go 简单易学，性能很好，且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写，这其中就包括 Docker 等明星作品，其开发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善，内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具链等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对，没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深入理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学入门，可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。
《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码，读者可以 复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中。
《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书，在机器学习的日常开发中遇到问题时，随时借鉴书中代码，快速解决问题。
本书自1989年首次出版以来，曾于1994年、1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版。在2006年本书通过了教育部的评审，被纳入普通高等教育“十一五”国家级规划教材；2008年出版的第5版获得了教育部2009年精品教材称号。2013年出版的第6版是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
目前2017年发行的第7版又在第6版的基础上进行了一些修订。 全书分为9章，比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层（包括局域网）、网络层、运输层、应用层、网络安全、互联网上的音频/视频服务，以及无线网络和移动网络等内容。各章均附有习题（附录A给出了部分习题的答案和提示）。
本书的特点是概念准确、论述严谨、内容新颖、图文并茂，突出基本原理和基本概念的阐述，同时力图反映计算机网络的一些最新发展。本书可供电气信息类和计算机类专业的大学本科生和研究生使用，对从事计算机网络工作的工程技术人员也有参考价值。
并发编程相比 Java 中其他知识点的学习门槛较高，从而导致很多人望而却步。但无论是职场面试，还是高并发/ 高流量系统的实现，却都离不开并发编程，于是能够真正掌握并发编程的人成为了市场迫切需求的人才。
《Java并发编程之美》通过图文结合、通俗易懂的讲解方式帮助大家完成多线程并发编程从入门到实践的飞跃！《Java并发编程之美》分为三部分，第一部分为Java 并发编程基础篇，主要讲解Java 并发编程的基础知识、线程有关的知识和并发编程中的其他相关概念，这些知识在高级篇都会有所使用，掌握了本篇的内容，就为学习高级篇奠定了基础；第二部分为Java 并发编程高级篇，讲解了Java 并发包中核心组件的实现原理，让读者知其然，也知其所以然，熟练掌握本篇内容，对我们在日常开发高并发、高流量的系统时会大有裨益；第三部分为Java 并发编程实践篇，主要讲解并发组件的使用方法，以及在使用过程中容易遇到的问题和解决方法。
《Java并发编程之美》适合Java 初级、中高级研发工程师，对Java 并发编程感兴趣，以及希望探究JUC 包源码原理的人员阅读。
《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40 余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和优先级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL 树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22 个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并最终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。
《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专业学生研习算法与数据结构知识的课外参考书。对有意参加信息学竞赛的读者，本书亦有很强的参考价值。此外，鉴于算法与数据结构在求职过程中常常被视为考察重点，所以就临近毕业的学生或其他欲从事IT 行业的求职者而言，阅读《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也将对面试备考大有裨益。
作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。《数据科学家养成手册》从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。《数据科学家养成手册》并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。
《数据科学家养成手册》适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人，以及所有对数据科学感兴趣并希望逐步深入了解数据科学知识体系的人阅读。
中国民族IT产业旗帜联想和中国民营企业发展典范华为，30年来对中国与世界IT、通信产业的发展都做出了令人瞩目的贡献，也先后上榜全球最具价值品牌100强名录。联想针对消费者市场，主营PC机和笔记本，成为全球第一大PC厂商。华为针对运营商市场，提供通信设备和解决方案，成为全球第二大通信设备供应商。在经济全球化的大趋势中，联想、华为都顺应时代潮流，走出国门，把中国制造与中国创造推向世界，一举成为海内外知名的国际化企业。本书尝试从管理实践、行业竞争力、国际化能力、企业智能化程度、产业链效应、品牌建设、创新能力等几个方面比较分析联想和华为各自的优势、特点与成就，为关心中国企业发展、产业进步的人们提供一些可资借鉴的参考。
《白话强化学习与PyTorch》以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。
《白话强化学习与PyTorch》适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
《跟老齐学Python：从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程，内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言，所以，《跟老齐学Python：从入门到精通》读起来不晦涩，并且在其中穿插了很多貌似与Python编程无关，但与学习者未来程序员职业生涯有关的内容。
《跟老齐学Python：从入门到精通》特别强调了学习和使用Python的基本方法，学习一种高级语言，掌握其各种规则是必要的，但学会“自省”方法更重要，这也是《跟老齐学Python：从入门到精通》所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。
《跟老齐学Python：从入门到精通》是面向初学者的读物，不是为开发者提供的开发手册，所以，它不是“又适用于中高级读者”的读物。
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。
《知识图谱：方法、实践与应用》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
我们都有一个共同的梦想——成为更棒的程序员，但是如何做？如何学习和精进自己的技术？如何做业务分析和架构设计？如何做技术管理？本书就广大程序员都很关注的问题提供一些思路和方法。
《程序员的三门课：技术精进、架构修炼、管理探秘》内容分为三大篇：第1篇介绍程序员的技能成长路径，介绍如何通过学习来加速成长，并讲解非常重要的业务分析和设计知识；第2篇详细介绍了架构修炼中的必备架构思维模式、架构设计过程，还通过真实案例剖析了架构设计的核心要素及关注点，以及如何通过架构设计来把控质量和风险；第3篇总结了做技术管理的诀窍，揭秘如何从准备做技术管理到实现自我管理再到实现团队管理。
《程序员的三门课：技术精进、架构修炼、管理探秘》适用于即将或者正在从事IT相关开发工作，却不知如何提升自己，希望通过适当的学习方法精进技术的初级程序员；也适用于具备一定架构设计经验，想进一步系统化提升架构设计能力的中级程序员；以及有一定技术积累，想从事技术管理却不知如何着手的高级程序员。
聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。同时，针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题，《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。
《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》适合有志于从事人工智能行业，以及想了解聊天机器人到底是什么的读者阅读。
《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物。《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。
《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》共分11 章，6 个核心主题：其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python 数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识、pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；最后是数据可视化，包括Matplotlib 和Pyecharts 两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、
词云图、地图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。
《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》以实战为主，适合Python 初学者及高等院校的相关专业学生，也适合Python 培训机构作为实验教材使用。
本书的写作初衷是写一本让大家能看懂的、干货满满的、注重实战而不是理论知识和教条堆砌的指数投资书籍。对于很多上班族而言，如果平常几乎没有研究股票和基金的时间和精力，那么定投指数基金是一个不错的投资方式，这类投资者可以好好看看本书定投章节的内容，从中可以学习到定投的优势、定投金额、定投品种及止盈方式等相关知识。对于爱好学习及时间充裕的投资者来说，可以通过学习本书，掌握如何挑选一只好的指数基金，学会运用指数估值数据选择指数基金，并且在不同市场环境下合理运用不同策略投资指数基金，了解指数基金产品进行低风险套利的方法，最终通过学会更多的指数投资相关知识，来帮助自己更好地进行投资理财。本书内容由浅入深，既适合基金投资的新手，也适合希望进一步提升指数投资能力的投资老手。在每个章节的最后，老罗都会谈谈自己对该节内容的感悟和理解，帮助大家更好地理解每个章节的内容。
暂无简介
经过十几年的发展，Linux操作系统不断完善，得到了更多的应用。现在，Linux的图形化操作界面已经相对成熟，但是命令行技术仍然是Linux 的核心技术。
《Linux常用命令手册》汇集了Linux命令行下核心管理命令（包括最新的docker管理命令、systemd服务管理命令）的功能说明、语法说明、选项介绍、典型示例和注意事项等，对每一个命令都做了非常详尽的介绍，并列举了大量的示例进行说明，可以使读者对Linux下的命令有快速深入的认识。全书按照Linux命令的功能进行分类，便于读者查询。阅读本书之前不需要读者掌握太多的背景知识，论读者是UNIX用户还是Linux新手，甚至是从未接触过Linux的Windows用户，都可以轻松地理解和掌握这些内容，并可以快速了解和使用各个已发行版本的Linux系统。
《让数据说话：管理流程提升最佳实践》是2020年1月电子工业出版社出版的图书，作者是李庆能。
《跟老齐学Python：Django实战（第2版）》是以Python为基础进行Web应用开发的进阶读物。《跟老齐学Python：Django实战（第2版）》中以一个实例项目为主线，使用Django 2开发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有知识点和文档导读，引导读者“知其所以然”。相信认真阅读《跟老齐学Python：Django实战（第2版）》的读者，不仅能够得到“鱼”，更能得到“渔”，从而具备独立开发项目的能力。
《跟老齐学Python：Django实战（第2版）》适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。
如有此意愿，但尚缺乏Python基础技能者，推荐阅读《跟老齐学Python：轻松入门》。
本书主要介绍计算机网络安全基础知识、网络安全体系结构、远程攻击与防范，以及密码技术、信息认证技术、访问控制技术、网络病毒与防范、防火墙、网络安全扫描技术、网络入侵检测技术、安全隔离技术、电磁防泄漏技术、蜜罐技术、虚拟专用网技术等，同时还介绍了网络安全管理的内容，简要分析了计算机网络战的概念、特点、任务和发展趋势。
全书涉及内容广泛，注重理论联系实际，设计了多个实验、并为任课教师免费提供电子课件。本书适合普通高等院校计算机、信息安全、通信工程、信息与计算科学、信息管理与信息系统等专业本科生和硕士研究生使用。
《简单电器安装与调试》是2017年11月电子工业出版社出版的图书，作者是陈朝菊。
编辑推荐
《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》是国内上很少见的讲解Java语言（而不是Python语言）网络爬虫的书籍。与Python语言相比，使用Java语言进行网络数据采集，具有采集效率更高、框架性能更好、敏捷易用等优点，而且针对大型搜索引擎系统的数据采集工作更多使用Java语言，故本书值得读者学习。编程语言的初学者也可通过本书进一步掌握Java语言的高级编程技能。
内容提要
《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》以Java为开发语言，系统地介绍了网络爬虫的理论知识和基础工具，包括网络爬虫涉及的Java基础知识、HTTP协议基础与网络抓包、网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储等。本书选取典型网站，采用案例讲解的方式介绍网络爬虫中涉及的问题，以增强读者的动手实践能力。同时，本书还介绍了3种Java网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector和WebMagic。
《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》适用于Java网络爬虫开发的初学者和进阶者；也可作为网络爬虫课程教学的参考书，供高等院校文本挖掘、自然语言处理、大数据商务分析等相关学科的本科生和研究生参考使用；也可供企业网络爬虫开发人员参考使用。
媒体评论
海量数据的出现催生了一种新的科研模式，即从数据中直接查找或挖掘所需要的信息。网络数据采集是商务、金融、公共管理等领域进行大数据分析的基础。本书系统梳理了网络数据采集的理论和基础知识，通过实际案例描述了网络数据采集技术的实现流程。基于本书的学习，读者可轻松开发一些数据采集项目，获取所需要的网络数据。
清华大学教授、博士生导师 陈国青
数据采集是数据处理的首要环节，也是发掘和利用数据价值的基石。网络数据作为数据的重要来源，其采集手段多为网络爬虫。本书依托作者团队所承担的国家自然科学基金重大项目在数据采集方面的研究成果，系统地介绍了其相关技术（均得到实践验证），能够很好地帮助数据采集技术的初学者和进阶者。
中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师 程学旗
数据作为一种重要资源，对创新社会治理、经济转型升级、科技创新能力提升的作用显著。采集数据是实现数据价值的基础性工程，受到社会各界的高度重视。本书提供了多个网络数据采集项目的详细代码，并附有注释，便于读者理解与进行实际项目的开发。
上海数据交易中心项目总监 卓训方
对于大学生，以及从事数据挖掘、数据商务分析等相关研究的硕士生和博士生而言，网络数据采集已是一项必备技能。本书详细介绍了Java网络爬虫技术所涉及的一系列工具，同时也介绍了一些流行的网络爬虫开发框架，非常适合莘莘学子参考使用。
合肥工业大学教授博士、生导师 刘业政
前言
近几年，网络空间大数据（Big Data）已成为各领域研究的热门话题。在企业应用方面，天猫利用海量的用户数据挖掘年轻消费者偏好，并将用户偏好反馈给手机研发部门，将其用于手机设计；汽车之家利用平台中用户生成的大数据对用户进行画像，在此基础上开展个性化营销。在学术界，很多领域的学者针对大数据衍生出的新问题开展学术研究，如大数据驱动的客户洞察、大数据驱动的个性化推荐、大数据驱动的管理决策等。
在网络大数据环境下，数据采集尤为重要。因此，很多企业都提供了（高级）数据采集工程师的职位。对于很多在校大学生而言，尤其是硕士生和博士生，网络数据采集是一项必备的技能。
在编写本书之前，笔者主要从事数据采集系统的设计与开发工作。在CSDN 社区上，笔者撰写过一系列介绍Java 网络爬虫的博客，这些博客为笔者的主页带来了不少访问量；同时，也有许多博客读者通过邮件的方式，向笔者咨询网络爬虫相关的工具使用、程序调试等问题。为此，笔者对Java 网络爬虫所涉及的知识与技术进行了系统的梳理，并打算编写一本关于Java 网络爬虫的书籍。在写作过程中，笔者与具有丰富网络爬虫教学经验的姜元春教授就写作逻辑、介绍的知识点、使用的案例等多方面的内容进行了多次讨论。本书的内容更加注重爬虫理论、开发基础与实战演练。基于对本书爬虫案例的研读，读者可以快速开发自己需要的其他网络爬虫程序。
本书的内容
本书分为9 章，具体内容如下所示。
第1 章至第3 章：这3 章重点介绍与网络爬虫开发相关的基础知识，其中包括网络爬虫的原理、Java 基础知识和HTTP 协议等内容。
第4 章至第6 章：这3 章分别从网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储3 个方面介绍网络爬虫开发过程中所涉及的一系列技术。在这3 章中，涉及很多开源工具的使用，如Jsoup、HttpClient、HtmlCleaner、Fastjson、POI3 等。
第 7 章：本章利用具体的实战案例，讲解网络爬虫开发的流程。通过对本章的学习，读者可以轻松开发Java 网络爬虫。
第8 章：针对一些复杂的页面，如动态加载的页面（执行JavaScript 脚本），本章介绍了一款实用的工具——Selenium WebDriver。
第9 章：本章重点介绍了3 种比较流行的Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。读者可根据数据采集需求，自行开发支持多线程采集、断点采集、代理切换等功能的网络爬虫项目。
本书的特色
注重基础：俗话说，基础不牢，地动山摇。本书从可读性和实用性出发，重点介绍了网络爬虫中涉及的基础知识。
系统性：本书系统地梳理了网络爬虫的逻辑和开发网络爬虫需要掌握的技术。对网络爬虫初学者和进阶者而言，学习这些内容将有利于解决数据采集过程中遇到的各种问题。
详细的案例讲解：本书选取了较为典型的网站，讲解网络爬虫经常遇到的问题，如HTTPS 请求认证问题、大文件内容获取问题、模拟登录问题、不同格式文件（文本、图片和PDF 等）的存储问题、定时数据采集问题等。
开源框架： 本书介绍了3 种Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector和WebMagic。通过对这3 种网络爬虫开源框架的学习，读者可以轻松开发一些高性能的网络爬虫项目。
完整的代码：为便于读者学习，对于每个数据网络爬虫项目，笔者都提供了完整的代码，并且在代码中给出了清晰的注释。
适合的读者
Java 网络爬虫开发的初学者和进阶者。
科研人员，尤其是从事网络大数据驱动研究的硕士生和博士生。
开设相关课程的高等院校的师生。
企业网络爬虫开发人员。
说明
网络爬虫作为一项技术，更应该服务于社会。在使用该技术的过程中，应遵守Robots 协议（互联网行业数据抓取的道德协议）。同时，需要注意对数据所涉及的知识产权和隐私信息进行保护。另外，采集数据时，需要注意礼貌，即不频繁地请求网页，以防止给数据提供者的服务器造成不良影响。在使用所采集的数据时，需要注意是否涉及商业利益和相关法律。最后，本书中所有使用的案例皆为测试案例，仅供读者学习使用，本书中的URL 均做了处理。
基金项目
本书由国家自然科学基金重大项目课题“面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台研究（71490725）”、国家自然科学基金重大研究计划子课题“面向商务领域的大数据资源池及集成示范平台（91746302）”、国家自然科学基金优秀青年基金“个性化营销理论与方法（71722010）”提供资助。
勘误
由于笔者的水平有限，书中难免出现一些错误及不准确之处，恳请读者批评指正。为及时更正书中不恰当的内容，笔者在CSDN 博客中创建了一个板块，读者可以将书中的问题以评论的方式进行反馈，笔者将针对这些问题进行勘误。另外，也欢迎读者通过发送电子邮件（qy20115549@126.com）的方式，反馈书稿的问题。
致谢
感谢电子工业出版社的林瑞和编辑、合肥工业大学电子商务研究所的刘业政教授和孙见山副教授等给本书提出的宝贵建议。
感谢华为的杜非、王佳佳和王锦坤师兄的帮助，是他们将我带入编程的世界。
感谢淮南师范学院的孙娜丽女士对整本书稿写作语言的梳理。
感谢合肥工业大学电子商务研究所的朱婷婷、杨露、田志强、宋颖欣、张雪、李哲、贺菲菲、叶畅、陶守正、梁瑞诚等博士参与本书内容的讨论。
最后，希望热爱网络爬虫开发的小伙伴们能够喜欢本书。
钱 洋
2019 年9 月
本书在充分调研电工领域各岗位实际需求的基础上，对电工电路基础，电工常用工具与检修仪表的使用，电工操作安全与触电急救，常用低压电气部件的特点与检测，常用电子元器件的特点与检测，常用功能部件的特点与检测，照明控制线路、供配电线路和电动机控制线路的特点与检修调试、家庭弱电线路的安装、调试与检测及变频器和PLC控制等相关知识进行汇总，以国家职业资格标准为指导，系统、全面地介绍电工综合技能。
《30天通过全国计算机等级考试:三级网络技术》由希赛教育等考学院组织编写，内容紧扣教育部考试中心新推出的考试大纲，通过对历年试题进行科学分析、研究、总结、提炼、编撰而成。《30天通过全国计算机等级考试:三级网络技术》主要内容包括应试指南、考点分析与同步训练、5套笔试全真模拟试卷及解析、机试指导、5套机试全真模拟试题及解析、2009年上半年、2009年下半年、2010年上半年、2010年下半年的真题解析。
基于历年试题，利用统计分析的方法，科学做出结论并预测以后的出题动向，是《30天通过全国计算机等级考试:三级网络技术》的一大特色。《30天通过全国计算机等级考试:三级网络技术》可以保证既不漏掉考试必需的知识点，又不加重考生备考负担，使考生轻松、愉快地掌握知识点并领悟三级网络技术考试的真谛。真可谓是“一书在手，过关无忧”。
机试方面，经过深入分析上机考试题库内容，《30天通过全国计算机等级考试:三级网络技术》精心组织了5套全真模拟试题，试题涉及历次考试内容的各个方面。
《30天通过全国计算机等级考试:三级网络技术》可以作为参加全国计算机等级考试——二级Visual FoxPro数据库程序设计考试的复习用书，也可作为学习数据库程序设计的参考书。
《交换机·路由器·防火墙》深入细致地介绍了用于构建网络的最重要的硬件设备——交换机、路由器和防火墙，涵盖了原理、参数、分类、适用、规划、接口、连接、配置、管理、监控、故障等诸多方面，体现并融合了最新技术、最新设备和最新应用，是一整套紧贴网络搭建、配置和管理实际的完全硬件解决方案。本书突出实用性和可操作性，语言表述流畅准确，理论讲解深入浅出，具体操作详略得当，注重培养读者的动手能力和分析问题能力。
本书适用于大中型网络管理员，以及所有准备从事网络管理的网络爱好者，并可作为大专院校计算机专业的教材。
《Cisco无线局域网配置基础》首先介绍了无线局域网的接入点、协议、射频、蜂窝以及WLAN标准等方面的基础知识，讲述了WLAN的安全、用户漫游和信道选择等无线网络部署方面的内容；然后介绍了Cisco统一无线网络的架构、轻量级AP同无线网络控制器的关联、用户数据的传递以及如何在多个不同的AP之间进行漫游，重点介绍了Cisco无线设备不同于其他厂商设备的特殊功能配置，包括HREAP、IEEE 802.11n、Mesh、非法AP的检测以及多控制器之间的负载均衡；《Cisco无线局域网配置基础》最后讲述了无线网络用户认证以及如何使用Cisco无线网络管理系统对无线设备、资源及用户进行全方位的管理。
《Cisco无线局域网配置基础》既可作为思科网络技术学院的实验教材，也可供高等院校计算机专业的高年级本科生或研究生使用，还可作为网络工程师的培训教材和网络管理人员的技术参考书。
传感器与无线传感网络
《从AI模型到智能机器人：基于Python与TensorFlow》本书是一本介绍AI技术的入门图书。第1～9章从OOP+Python 应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基。第10～12章以AI技术简史为起点，以机器学习为范例，说明如何用Python 来撰写简单的AI模型，并通过实际训练，让用户了解机器学习的原理。第13～15章以TensorFlow平台为例，说明如何利用该平台来设计NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。
《从AI模型到智能机器人：基于Python与TensorFlow》内容翔实，语言生动，既适合初入门者学习，也适合有一定编程基础的人扩展AI技术思维。
《多传感器编队目标跟踪技术》是2017年电子工业出版社出版的图书，作者是王海鹏、董云龙、熊伟。
本书较全面地讲解了数据通信中交换机、路由器等网络设备的相关知识与技能，以思科网络设备为例，对网络设备的使用、配置和调试，以及如何进行网络规划、组建都做了详细讲解。全书共十三个项目，项目一介绍计算机网络、拓扑结构，认识常用的传输介质，以及如何规划企业网络；项目二介绍ISO与TCP/IP网络体系结构，讲解IP地址、子网划分与计算；项目三介绍Packet Tracer 软件的使用；项目四介绍交换机的组成、分类、结构、端口及基本配置；项目五介绍VLAN技术与端口聚合技术；项目六介绍路由器的组成、分类、结构、各种端口及基本配置；项目七介绍路由器的各种路由配置及路由重发布；项目八介绍三层交换机实现路由功能，以及静态路由、动态路由配置的方法；项目九介绍标准、扩展访问控制列表，以及基于时间的访问控制列表；项目十介绍PPP的封装、PAP认证和CHAP认证；项目十一介绍动态主机配置协议；项目十二介绍静态NAT、动态NAT和动态NAPT；项目十三为企业网组建案例，是对前十二个项目知识与技能的总结、梳理与综合应用。本书内容翔实，贴近实际，通俗易懂，突出了以岗位技能、职业素养为中心的特点。本书主要作为通信技术、计算机网络、计算机科学与技术、物联网等专业中职学生的教材，也可以作为相关专业工程技术人员的参考书及培训教材。
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。《深度学习框架PyTorch快速开发与实战》从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。《深度学习框架PyTorch快速开发与实战》作为深度学习的入门教材，省略了大量的数学模型推导，适合深度学习初学者，人工智能领域的从业者，以及深度学习感兴趣的人阅读。
《神经网络与深度学习应用实战》结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。《神经网络与深度学习应用实战》不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。
自然语言处理技术已经深入我们的日常生活。我们经常用到的搜索引擎就用到了自然语言理解等自然语言处理技术。自然语言处理是一门交叉学科，涉及计算机、数学、语言学等领域的知识。
《自然语言处理原理与技术实现》详细介绍中文和英文自然语言处理的原理，并以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中《自然语言处理原理与技术实现》特地介绍了聊天机器人的实现过程，从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理。
《自然语言处理原理与技术实现》详细介绍自然语言处理的各个领域，既有理论，也有实现过程。对于打算从事自然语言处理研究的计算机、数学或语言学领域的专业人士，《自然语言处理原理与技术实现》是难得的入门教材。
《零起点Python机器学习快速入门》采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍 Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。《零起点Python机器学习快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂 Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。
《零起点Python机器学习快速入门》具有以下特色：
独创的黑箱教学模式，《零起点Python机器学习快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。
首次系统化融合 Sklearn人工智能软件和 Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的 Numpy数学矩阵模块。
系统化的 Sklearn函数 API接口中文文档，可作为案头工具书随时查阅。
基于 Sklearn+Pandas架构，全程采用 MBA案例模式，无需任何理论基础，懂 Excel就可看懂。
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C语言的图书多如牛毛，但绝大多数都很单纯，无外乎语法、技巧或者实例。C语言的教与学，远不止语法和示例这么简单。语言是应用的工具，只能深入到历史和实际应用的土壤里，从现实中寻找这门计算机语言的定位，学习它的语法，认识它所能解决的现实问题。所以，这本书面向C语言的初学者，结合*新的C语言标准9899：2011，不但介绍了和C语言本身有关的各个方面：词法元素、类型、声明、函数、表达式、语句、预处理、标准库，更是以此为主线，融汇了大量的现实和应用场景，从计算机原理、程序设计、编译原理、操作系统接口、数据结构，等等。为了帮助读者更好地理解C语言、操作系统接口以及用C语言解决实际问题这三者之间的关系，本书还特意提供了一个关系型数据库的实例和一个WEB服务器编程的实例。本书的目标：a.基础。本书面向初学者，介绍C语言的基础知识，但有深度和高度；b.全面。依据C语言的*新标准，尽量涵盖它的所有内容；c.标准化。摒弃某些传统的概念、术语和不正确、不精确的阐述；d.新颖。正本清源，采用与传统图书不同的形式来讲解。比如，先介绍#include ＜stdio.h＞是什么东西，怎么来的，有什么用，而不是象别的书一样，一上来就使用，而且对它的功能语焉不详。不单单是讲述C的语法，更深入到与之相关的各个方面，比如操作系统环境、编译器、数据库和WEB应用，通过各种互相结合的场景，让读者真正认识这门语言，真正掌握这门语言，不致于学了之后还是感到茫然。e.通俗易懂。不是指语言上的通俗化和口语化，而是真正地按照认知的规律和过程，由浅入深，由表及里，不但知其然，还要知其所以然。